月20日，笔者从长庆探区获悉，东方物探长庆物探分公司凭借自立科研项目“基于人工智能的黄土塬地区障碍物自动拾取方法应用”，成功攻克障碍物的精准识别与高效处理这一难题，为行业发展注入新动能。

多年来，障碍物拾取依托谷歌卫星照片或无人机航拍照片，进行人工手动拾取，存在明显局限。2023年，分公司引进人工智能自动拾取障碍物技术和先进的人工智能算法，让数据处理实现了质的飞跃。技术人员针对不同类型的障碍物，构建了高精度识别模型，在实际生产中大幅提升黄土塬障碍物自动拾取效率。人工智能在复杂地形下对各类目标具有强大的识别能力，提升了工作效率和准确性。

2024年底，通过集中精力优化算法，技术人员加强对小型目标检测精度的识别，引入更先进的深度学习架构和大量的标注数据，进一步提高了系统的识别能力，并将其应用到今年的三维项目设计中，对小型障碍物的识别准确度大幅提升。同时，技术人员利用往年积累的遥感图像数据，构建了包含不同类型、地区和季节特征的标志性数据集，为后续的自动拾取应用提供了强大的数据支持。