基于深度学习方法，在不进行人工干预的情况下从三维地震图像中识别大量地下断层。帮助降低地质科学家在重复性工作上花费的时间，同时使作业者对地下情况有更加深入的了解，快速准确识别断层及褶皱，发现油气资源，实现收益的最大化，从而使工作变得更高效。

模糊逻辑是当数据不完整或不可靠时驱动决策的AI机制。如果算法被设计为具有一定数量的输入，则当一个或多个传感器提供假的或不一致的数据时，模糊逻辑可以帮助克服缺陷。模糊逻辑还可以帮助那些其中需要外推数据，或者需要从噪声中收集信号的油藏表征，加密钻井和油藏模拟。

在宏观层面上，深入的机器学习可以帮助提高宏观经济趋势的意识，推动勘探和生产的投资决策。可以考虑经济条件，甚至天气模式，以确定投资应在何处进行，以及生产的强度。

钻井过程中，机器学习软件考虑了诸如地震振动，热梯度和岩层渗透性等众多因素，以及更多传统数据，例如压力差。有助于推动实时钻井决策（如方向和速度），优化钻井操作，并可预测诸如半潜式泵（ESP）等设备故障以降低计划外停机时间和设备成本。