油气信息化

【成果转化】人工智能打造油田里的“高级保安”
近日，自动化所银河水滴科技宣布与石油行业开展合作，利用全球最先进的步态识别技术完善防控网络，防范油田外部入侵。这一应用将解放更多人力、提高安保效率。


来自银河水滴科技

油田是国家重要基础设施，防止无关人员从外部侵入油井内，对于反恐和防偷盗有着特殊意义。据了解，此次合作的应用场景主要针对油井及其周边，通过布设相关监控设备，对场景周边进行实时监控，发现非法闯入者即发出警报。

油井对于计算机视觉而言，是一个特殊场景，因为这些重要设施多数位于野外露天环境，传统的识别方式无法进行有效识别，而步态识别远距离、非受控(不需要被识别人主动配合)的特点则可以有效加强油田的安防系统，及时发现隐患。

安防模式的跃迁

业内人士透露，石油系统油井初始的安防系统通常是通过人的巡检、观测来完成，油田内的安全防范也不例外。提高安全效果的方式只能是增加安保人员，这将大大提高运营费用。

据《中国石油报》此前的报道，华北采油四厂护厂大队48名保安员担负着3600平方公里生产区域内1100余口油、气、水井，380公里油气管线的日常巡防保卫工作。与盗油分子斗智斗勇，每天，队员们一部分时间在野外巡逻，寻找盗油的蛛丝马迹。发现线索后，以各种方式‘潜伏’进行蹲守。一蹲守就是一整夜，天亮前隐蔽撤离。循环往复，直至盗油分子出现，最长时，他们在寒冬腊月连续蹲守了30天。

目前，步态识别技术应用范围非常广泛，在安全反恐、智能家居、社区管理、工业检测、智慧交通、机器人领域发挥重要作用。相信此次与石油业的合作将解放更多人力、大幅提高油田安保效率。

自动化所银河水滴科技是中国一家专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业，在步态识别领域处于绝对的世界领先地位，是全球唯一将跨视角步态识别做到精确度高达94%；拥有全球最大的步态数据库（超过第二大数据库数百倍）和全球最先进的步态识别技术（在多个数据库上大幅刷新最高水平）；在步态识别的人形检测、分割、识别、跟踪领域均处于国际领先水平。2016年银河水滴由中科院孵化，是中国步态识别的国家队。
（本文转自中国科学院自动化研究所）
来源 | 中国科学院自动化研究所     时间 | 2018-04-17
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